Offre

Data science industrielle

enjeux

Notre monde d’aujourd’hui se caractérise par un déluge de données. De cette réalité est née l’expression « big data » (ou « méga données »), que l’on utilise dans de nombreux domaines, tels que la météorologie, les simulations physiques complexes, l’industrie, l'ingénierie système, la maintenance des équipements, la finance et le commerce ou encore la santé.

La data science consiste à tirer des connaissances et enseignements significatifs à partir des données. Cette discipline vise à définir de grandes tendances à partir des données en s'appuyant sur les outils mathématiques, l'intelligence artificielle, l'informatique et la visualisation des données.

Dans le domaine industriel, les données permettent d’optimiser la production, d’anticiper et d’optimiser les temps d'arrêt, d'améliorer la qualité et de réduire les coûts. Toutefois, le volume de données générées par les organisations industrielles peut être particulièrement important, et les données sont généralement peu structurées et hétérogènes, en particulier depuis l'avènement de l'Internet des objets (« IoT »). Une fois organisées et analysées correctement, ces données peuvent véritablement apporter de l’intelligence et faire apparaître des opportunités commerciales inédites et performantes.

La data science consiste à mettre les données au centre des organisations pour identifier les leviers de compétitivité et transformer les processus décisionnels, grâce à une utilisation maîtrisée des données. Dans les années à venir, la data science bouleversera le monde de l’entreprise en offrant des solutions redoutablement efficaces en phase avec les besoins spécifiques des industriels, tels que la réduction des temps d'arrêt non planifiés, la réduction des coûts de maintenance, l’identification des causes de dysfonctionnement des équipements ou encore la maîtrise des schémas de données.

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73% des dirigeants interrogés déclarent que leurs entreprises obtiennent maintenant des résultats mesurables grâce à leurs investissements dans le Big Data et l'IA. Source : MIT Sloan Management review – Février 2018

Notre approche de la data science

Pour Assystem, la data science repose sur une approche multidisciplinaire faisant appel à la modélisation physique, aux statistiques, à l’intelligence artificielle et aux connaissances empiriques.

Riche de son expérience en matière de conseil et d’expertise technique dans différents secteurs industriels, Assystem jouit d’une polyvalence unique qui lui assure une parfaite compréhension des mécanismes propres à chaque secteur. Grâce à nos solutions d’analyse de données et d’intelligence artificielle, nous sommes à même de transformer les données de nos clients en une base de connaissances et ainsi faciliter la prise de décision. Nous aidons nos clients à passer d’une approche centrée sur les « documents » à une approche centrée sur « données » grâce à l’utilisation d’outils d’analyse avancés. Cette approche permet de transformer de façon pertinente les connaissances empiriques en modèles mathématiques et en modèles d’intelligence artificielle.

L’approche Assystem est basée sur deux fondamentaux : la définition précise des besoins du client et la production du niveau de données approprié afin d’obtenir le résultat précisément attendu.

Nous avons conçu une approche en quatre temps afin de proposer à nos clients un service correspondant à leurs besoins spécifiques et selon leur niveau de maturité :

Conseil Data science : Pour identifier et définir les résultats attendus de vos données. Nous développons, à vos côtés, la meilleure solution issue de vos datas et adaptée à votre activité.

Exploration Data science : Pour vous aider à décrypter et extraire les enseignements pertinents de vos données existantes. Vous pourrez ainsi faire une analyse des origines d’anomalies ou extraire un modèle de données en exploration rapide.

Solutions Data science :  Pour vous fournir une solution de gestion de vos données, de la capture des données à la visualisation des données ainsi que le conseil sur la génération des données

Formation Data science : Pour présenter les capacités des data science ainsi que les opportunités d’affaires qui en découlent par la mise en œuvre d’un programme de formation pratique destiné à vos managers et ingénieurs.

Nos atouts

stockage des données

Intégration des données et stockage Big Data

Notre partenariat avec Saagie nous permet d’accéder au système de gestion de données (Data Fabric). Nos experts en données bénéficient des dernières avancées technologiques en matière d’outils d’intégration de données, de stockage des Big Data et de traitement en temps réel : Predix de GE, MindSphere de Siemens, Watson d’IBM, ThingWorx de PTC.

Gestion globales des risques sites industriels

Prestation agile et processus « lean »

Nous travaillons avec des partenaires spécialisés dans la méthodologie de la « Design thinking » ainsi que dans les méthodes Scrum. Nous mettons également en œuvre une approche agile dans nos prestations de conseil et de formation en Data science.

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Ingénierie des données et intelligence artificielle

Nous utilisons les meilleures techniques d'ingénierie de données telles qu’Apache, Hadoop, Elasticsearch, ainsi qu’à des frameworks d'intelligence artificielle de pointe comme PyTorch, Keras et TensorFlow.

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Expertise pluridisciplinaire

Nous nous consacrons à l'ingénierie des infrastructures et des secteurs de l'énergie et bénéficions ainsi d’une grande expertise dans différents domaines : mécanique, électrique, instrumentation & systèmes de contrôle-commande, systèmes d'information, génie civil, etc.

NOS SOLUTIONS en DATA SCIENCE

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Maintenance prédictive

Nous vous accompagnons dans la mise en place d’une approche PHM (Prognostics and Health Management ou pronostic des défaillances) vous permettant d’élaborer le meilleur processus de maintenance conditionnelle et de maintenance prédictive.

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Text-Mining et Traitement du Langage Naturel (TLN)

Grâce à des techniques de traitement automatique du langage naturel et d'apprentissage automatique (machine learning), les informations pertinentes de vos documents sont extraites de manière plus rapide et efficace. Vous pouvez ainsi passer d'une ingénierie de type documentaire à une ingénierie basée sur les données.

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Analyse des données opérationnelles

Nous utilisons des statistiques multiples et un apprentissage automatique non supervisé pour vous aider à identifier les causes profondes des dysfonctionnements des équipements et à comprendre les modèles de données à l'aide d'une analyse des causes profondes pilotée par les données. Nous mettons aussi en œuvre des techniques de recherche et d’optimisation, afin d’améliorer la prise de décision par des méthodes analytiques avancées.

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Vision par ordinateur et traitement d'images

Techniques appliquées aux images et aux vidéos comme la détection d'objets, le traitement d'images pour mesure, la reconnaissance optique des caractères (OCR) et la classification des images.

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Application de visualisation des données

Après réalisation d’une analyse exploratoire, nous identifions les problèmes et mettons en œuvre des solutions de surveillance des données. Présenter des données sous forme d’animations et de graphiques nous permettent de réaliser des supports beaucoup plus parlants et fonctionnels que les feuilles de calcul.

Nos projets

Analyse des données opérationnelles
Ingénierie digitale Nucléaire

Architecture et analyse des données opérationnelles

analyse des essais-site nucleaire
Digitalisation industrielle Nucléaire

Analyse de données d’essais & application web pour site nucléaire

digitalisation audits
Digitalisation industrielle Transports

Digitalisation des audits de maintenance pour des gares

maintenance prédicitve
Digitalisation industrielle Nucléaire

Maintenance prédictive pour des dégrilleurs hydrauliques

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