Contexte et enjeux
Tout au long du cycle de vie des installations industrielles et nucléaires, les exploitants génèrent un volume important de documents aux formats et supports hétérogènes.
Ces informations, essentielles pour des activités de maintenance, d’audits, de mises à niveau, d’extensions ou d’opérations de démantèlement, nécessitent un accès régulier et fiable. Or, les GED traditionnelles atteignent aujourd’hui leurs limites face à la dispersion et à la complexité de ces données.
L’enjeu est donc de faciliter leur accès et leur exploitation grâce à de nouvelles capacités d’agrégation, de structuration et d’interrogation, afin de mieux valoriser les informations existantes et renforcer l’aide à la décision, tant au niveau opérationnel que commercial.
la solution deepfinder
DeepFinder est une solution développée par Assystem, reposant sur une architecture web qui offre un point d'accès unique pour explorer des données documentaires. Elle associe l'intelligence artificielle (IA) à des processus de traitement du langage naturel (LLM) et des capacités d'IA générative afin d'aider les utilisateurs à rechercher, structurer, sécuriser et exploiter les connaissances issues de référentiels documentaires hétérogènes.
DeepFinder permet de :
- Répartir les données documentaires au sein de corpus de différents types et différents niveaux d’accessibilité
- Numériser et classifier les documents par domaine
- Réaliser l’indexation syntaxique & sémantique des documents pour une récupération rapide des données
- Interroger en langage naturel ou par mots-clés des corpus pour une réponse précise et consolidée
- Créer des ontologies spécifiques à chaque domaine
- Sécuriser l’accès aux documents sensibles
- Interroger des experts métier via un forum dédié
Caractéristiques de la solution
La solution DeepFinder permet de mixer les techniques traditionnelles de capture et de classification des documents textuels (GED, moteur de recherche) avec l’utilisation d’ontologies et les nouvelles technologies d’apprentissage profond (Deep Learning) et d’IA (Intelligence Artificielle) appliquées à la compréhension du langage naturel (NLP).
La solution utilise un moteur d’indexation innovant qui permet d’explorer des millions de documents en quelques secondes et de restituer des réponses précises à partir de requêtes formulées en langage naturel. Elle s’appuie sur des modèles avancés capables de contextualiser l’information et de consolider les contenus issus de sources multiples, afin de fournir des résultats fiables et exploitables.
DeepFinder peut être déployé sur plusieurs catalogues de données avec une gestion des utilisateurs permettant de restreindre l’accès à l’un ou à l’autre. Une fois déployé, DeepFinder synchronise les données à une fréquence définie, ou à la demande, tout en conservant sa disponibilité d’utilisation.
Objectifs
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DÉMATÉRIALISER ET TRANSFORMER les documents au format papier ou numérique en texte et données manipulables par des machines
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CLASSER les documents par domaine et par termes-clés
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REPÉRER ET STRUCTURER les informations et les données contenues dans les documents par leur sémantique et à l’aide d’un moteur de Question-Réponse (Question Answering)
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FOURNIR UN POINT D'ENTRÉE unique à cette masse de documents
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PARTAGER les informations entre les acteurs
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GÉRER plusieurs catalogues de fichiers
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SÉCURISER le stockage et l’accès des documents et données
Bénéfices clients
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Exploitation des données archivées
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Accès rapide aux données
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Analyse pertinente des données
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Facilité d’utilisation
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Aide à la décision
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Réduction des incertitudes
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Gestion de la confidentialité des données
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Capitalisation des connaissances
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Mise en valeur de l’expertise métier grâce à un espace collaboratif