Enjeux
Dans l’industrie, la bonne compréhension et l’utilisation des données sont de formidables leviers de performance et d’innovation. Face au volume croissant des données et à leur forte hétérogénéité, les industriels peuvent s’appuyer sur des solutions d’ingénierie digitale et de data science industrielle afin de maîtriser la complexité et d’améliorer leur performance.
La digitalisation permet de décloisonner les données organisationnelles et de les relier aux processus qui auront été modélisés et optimisés, d’améliorer la gouvernance des données, de favoriser la collaboration entre les acteurs d’un projet.
ACQUÉRIR ET MAITRISER
- Faciliter l’accès à l’information grâce à des données homogènes et structurées.
- Garantir la traçabilité des données tout au long du cycle de vie du projet.
- Assurer la pérennité des données avec des modèles centrés sur les données.
- Faciliter la prise de décision sur la base de données maîtrisées.
GAGNER EN QUALITÉ
- Gagner en qualité en automatisant le traitement de grands volumes d’information ou des tâches répétitives.
- Améliorer la qualité du delivery.
- Diagnostiquer, surveiller et optimiser les performances industrielles.
- Maintenir les données en condition opérationnelle pour garantir leur qualité et éviter qu’elles soient inopérables, orphelines ou inaccessibles.
DÉCLOISONNER LES DONNÉES
- Garantir la compréhension et la lisibilité des données grâce à une vision globale des données d’un projet.
- Améliorer la collaboration globale entre les différentes parties prenantes.
- Répondre aux enjeux de valorisation du patrimoine industriel des données.
- Faire communiquer les données en liant les bases de données entre elles au travers de modèles de données.
DATA Management
L’approche d’Assystem consiste à passer d’une démarche centrée sur les documents à une démarche centrée sur les données.
La gestion de la donnée n’est alors pas seulement une problématique technique, mais avant tout une problématique métier.
Assystem accompagne ses clients sur l’une ou l’ensemble des briques de gestion et de valorisation de leurs données industrielles :
DATA Management
L’approche d’Assystem consiste à passer d’une démarche centrée sur les documents à une démarche centrée sur les données.
La gestion de la donnée n’est alors pas seulement une problématique technique, mais avant tout une problématique métier.
Assystem accompagne ses clients sur l’une ou l’ensemble des briques de gestion et de valorisation de leurs données industrielles :
Notre atout, la connaissance métier :
- Sur l'ensemble des phases du cycle de vie de la donnée : Identification des données critiques, acquisition, mise en qualité, contextualisation et catégorisation
- Sur l'embarquement des métiers (producteurs et utilisateurs de données) : Définition de gouvernance de donnée adaptée, embarquement des métiers et approche datacitizen
BI - Business Intelligence et Analytics
Nous accompagnons nos clients à l’utilisation et la mise en place d‘outils de Business Intelligence permettant le pilotage de l’information en temps réel, que ce soit pour la gestion de projet, le suivi des ressources, l’avancement des sujets techniques : indicateurs de performances (KPIs), tableaux de bords (dashboards) ou encore revues de projets.
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Analyses de données
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Spécifications des KPI métiers
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Rapports et tableaux de bord dynamiques (UX/UI design)
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Connexion & partage de bases de données