Contexte et enjeux
Ce client est l’un des leaders mondiaux du secteur de l'énergie. Cette société coopère avec de très nombreuses entreprises à l’international dans le cadre de la vente et de l’achat d’équipements de fabrication. Les informations liées à ces transactions se présentent sous forme de données brutes (SPDP : Spare Parts Data Package) qui doivent être traitées et cataloguées. Ces tâches sont généralement traitées manuellement, ce qui nécessite du temps et des ressources.
Dans ce contexte, ce client avait besoin d’une solution capable de traiter ces fichiers SPDP rapidement et efficacement. Son objectif est d’automatiser et améliorer l’exactitude des sources de big data exploitées par de nombreux utilisateurs, tout en limitant les risques d’erreur humaine.
Ce client a choisi Assystem pour mettre en place une solution digitale et apporter un support aux équipes.
Missions
Assystem s’est appuyé sur une approche de data science pour développer un modèle de données et analyser les données opérationnelles à l’aide d’un cas d’usage spécifique, et en intégrant de l’intelligence artificielle.
- Développement d’une application Web dotée des fonctionnalités suivantes :
- Collecte de données : Reconnaissance par OCR et lecture des contenus des fichiers SPDP pour en extraire les informations nécessaires sur les équipements spécifiques (numéro de référence, numéro de série, numéro de contrat, plan, etc.)
- Regroupement bons de commande des contrats de différents formats
- Classification des types de documents à l’aide de méthodes de deep learning et vérification tout au long de la phase de test
- Nettoyage et harmonisation des données : en sortie, seules les données utiles doivent être extraites avant d’être comparées aux différentes sources de données d’entrée
- Interface utilisateur permettant d’accéder et de comprendre les données plus facilement et de simplifier les actions effectuées grâce à l’automatisation du traitement des données
- Installation de la solution : l’outil sera exécuté depuis le serveur d’Assystem pour offrir au client le support requis
- Formation des équipes : préparation d’une démo et de documents d’assistance pour le client.
Ce projet inclut le déploiement forfaitaire d’un logiciel, des frais de licence et un service de maintenance pour la solution afin d’assurer l’évolutivité et la viabilité de la plateforme.
Bénéfices clients
- Réduction des coûts et des pertes d’informations grâce au traitement rapide et précis du processus SPDP
- Amélioration des compétences et valorisation du travail des collaborateurs (lecture des tâches, analyse des données et extraction de valeur)
- Amélioration des relations avec les équipes supply chain et meilleure approche collaborative avec les prestataires grâce à l’amélioration des reporting, une meilleure communication et un meilleur suivi des activités des fournisseurs
Data science et énergie : projets connexes
Une question, un projet ?