Contexte et enjeux
Une étape clé dans le cycle de vie des projets industriels, notamment pour les installations, est la bonne prise en compte du référentiel normatif et réglementaire à travers les exigences projet et système.
Cela se traduit par la déclinaison d’une documentation souvent générique en un référentiel d’exigences spécifique au projet.
Cette étape est complexe, car elle mobilise plusieurs métiers et spécialités, et demeure particulièrement consommatrice de temps en raison du volume, de la densité et de la diversité des documents à analyser.
Elle est également critique, car toute mauvaise interprétation ou prise en compte incomplète des attentes des parties prenantes peut engendrer des surcoûts significatifs et des dérives de planning.
la solution
DeepREXT permet d’automatiser la gestion des exigences grâce à l’intelligence artificielle. Les principales fonctionnalités incluent:
- Une base documentaire centralisée : Constitution d'une base documentaire des exigences à prendre en compte,
- La reconnaissance automatique des exigences via l'utilisation de modèles IA,
- La classification et rationalisation des exigences en fonction des éléments du projet (équipement, activité, etc.),
- Les outils de recherche et d’export permettant l’interface avec un écosystème digital existant.
Contrairement à ses concurrents, DeepREXT nécessite peu d’intervention humaine pour extraire, classifier et rationaliser les exigences. Les algorithmes se basent sur les données existantes pour en déduire des milliers de règles.
Caractéristiques de la solution
Solution innovante, DeepREXT permet de capitaliser sur l’expertise en automatisant les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, telles que l’extraction d’exigences depuis un corpus réglementaire ou leur allocation à des périmètres techniques.
DeepREXT transforme des formats documentaires hétérogènes en données structurées grâce à des technologies de Deep Learning.
La reconnaissance de caractères (OCR) et le traitement du langage naturel (NLP) permettent d’analyser le contenu, d’identifier les exigences, de les classifier et de les structurer.
Avec l’usage, les algorithmes s’adaptent aux typologies d’exigences traitées et s’améliorent progressivement. Les éléments détectés sont ensuite intégrés dans un environnement digital dédié, offrant des capacités de recherche, d’export et de collaboration.
Découvrir l'ensemble de la solution DeepREXT et notre cas client sur le projet RTI²
Objectifs
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IDENTIFIER ET EXTRAIRE automatiquement un set d’exigences structurant le projet
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CLASSIFIER des exigences suivant une typologie définie (Fonctionnelle / Non fonctionnelle)
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VÉRIFIER le respect des règles INCOSE de formulation des exigences
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PROPOSER une reformulation conforme aux règles INCOSE si nécessaire
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OPTIMISER efficacement des données d’ingénierie d’exigences par leur classification et rationalisation
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CENTRALISER et ORGANISER l’accès à une base d’exigences projet avec une plateforme numérique
Bénéfices clients
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Réduction du temps de traitement des documentations applicables
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Centralisation des données techniques permettant un accès rapide à l’information
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Meilleure maîtrise des projets en délais, risques et coûts
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Meilleure traçabilité des choix d’ingénierie
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Optimisation de l’analyse d’impact