Livre blanc :
Engineering powered by digital

Industrie 4.0 : Comment gagner en performance grâce à l’ingénierie système couplée à la data science et l’intelligence artificielle ?


Version PDF – 22 pages – 2020 – Français



Découvrez dans ce livre blanc 5 retours d’expérience clients (EDF, CEA, Air Liquide, SNCF) sur leur transformation digitale à travers 5 projets de digitalisation industrielle.


Retrouvez les conseils de nos experts sur la transformation des approches d’ingénierie grâce au digital pour augmenter la performance  industrielle et l’excellence opérationnelle des infrastructures complexes.


Inspirez-vous de 8 cas d’usages de digitalisation dans des industries complexes.


Ce document a été réalisé à l’issue du Digital Day d’Assystem, journée digitale dédiée à l’industrie 4.0 pour les secteurs du nucléaire, des transports publics, des sciences de la vie, de la défense et autres industries.

 

3 bénéfices à retirer du livre blanc Engineering powered by Digital

L’accélération de l’exécution de projets d’ingénierie des infrastructures

Le développement de solutions sur mesure pour un retour sur investissement rapide

Une meilleure maîtrise de la gestion de projet très complexes

Au sommaire du livre blanc

5 retours d’expériences de nos clients (EDF, CEA, Air Liquide, SNCF), pour découvrir comment l’ingénierie système couplée à la data science et l’intelligence artificielle leur ont permis de gagner en performance :

  • Optimisation et fiabilisation de plannings complexes

« Cette industrialisation des processus de planification, grâce à un outil d’aide à la décision, permet aux opérationnels et ingénieurs sur site de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. »

  • L’apport de la data science pour les infrastructures ferroviaires

« Il faut être capable à travers la data de pouvoir s’interfacer avec des outils qui ne parlent pas data, mais qui parlent encore analogique. »

  • Maintenance prédictive : usage de la data science et de l’intelligence artificielle

« On peut imaginer déployer ce type de solution de maintenance prédictive pour tout autre système…Le champ des possibilités est très vaste. »

  • Le Digital field services pour les opérateurs et la sécurité

« La chaîne des procédures est dorénavant bien suivie, ce qui représente des gains considérables en termes de productivité et de sécurité. »

  • Moteur de recherche métiers, le Google sémantique

« La méthode d’ingénierie système, couplées aux nouveaux outils digitaux, va nous permettre d’envisager la gestion des risques liée aux projets d’assainissement et de démantèlement avec beaucoup plus de sérénité. »

3 résumés de conférence pour approfondir vos connaissances dans les outils digitaux qui transforment les approches de l’ingénierie système.

8 cas d’usages pour aborder concrètement les solutions apportées par l’ingénierie système, l’ingénierie digitale, la data science et l’intelligence artificielle.

Extrait

« La digitalisation de l’ingénierie est conditionnée par une convergence entre les métiers et les données, au cœur de l’approche d’Assystem.

Il s’agit en effet de passer d’une démarche centrée sur les documents à une démarche centrée sur les données, qui, au-delà de la formalisation d’un corpus de connaissance, permet de prendre en compte toute la dimension métier. Et ce, en valorisant l’ingénierie système avec la modélisation (MBSE, BIM, jumeau numérique…) et l’exploitation des données, mais aussi avec l’automatisation des processus métiers, afin de caractériser les exigences et leur impact sur les phases de conception, de construction, d’exploitation et de démantèlement. »

 


Version PDF – 22 pages – 2020 – Français


 

 

Découvrez dans ce livre blanc 5 retours d’expérience clients (EDF, CEA, Air Liquide, SNCF) sur leur transformation digitale à travers 5 projets de digitalisation industrielle.

 

Retrouvez les conseils de nos experts sur la transformation des approches d’ingénierie grâce au digital pour augmenter la performance  industrielle et l’excellence opérationnelle des infrastructures complexes. 

 

Inspirez-vous de 8 cas d’usages de digitalisation dans des industries complexes.

 

Ce document a été réalisé à l’issue du Digital Day d’Assystem, journée digitale dédiée à l’industrie 4.0 pour les secteurs du nucléaire, des transports publics, des sciences de la vie, de la défense et autres industries.

3 bénéfices à retirer du livre blanc Engineering powered by Digital

L’accélération de l’exécution de projets d’ingénierie des infrastructures

Le développement de solutions sur mesure pour un retour sur investissement rapide

Une meilleure maîtrise de la gestion de projet très complexes

Au sommaire du livre blanc

  • 5 retours d’expériences de nos clients (EDF, CEA, Air Liquide, SNCF), pour découvrir comment l’ingénierie système couplée à la data science et l’intelligence artificielle leur ont permis de gagner en performance :

Optimisation et fiabilisation de plannings complexes

« Cette industrialisation des processus de planification, grâce à un outil d’aide à la décision, permet aux opérationnels et ingénieurs sur site de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. »

L’apport de la data science pour les infrastructures ferroviaires

« Il faut être capable à travers la data de pouvoir s’interfacer avec des outils qui ne parlent pas data, mais qui parlent encore analogique. »

Maintenance prédictive : usage de la data science et de l’intelligence artificielle

« On peut imaginer déployer ce type de solution de maintenance prédictive pour tout autre système…Le champ des possibilités est très vaste. »

Le Digital field services pour les opérateurs et la sécurité

« La chaîne des procédures est dorénavant bien suivie, ce qui représente des gains considérables en termes de productivité et de sécurité. »

Moteur de recherche métiers, le Google sémantique

« La méthode d’ingénierie système, couplées aux nouveaux outils digitaux, va nous permettre d’envisager la gestion des risques liée aux projets d’assainissement et de démantèlement avec beaucoup plus de sérénité

  • 3 résumés de conférence pour approfondir vos connaissances dans les outils digitaux qui transforment les approches de l’ingénierie système.
  • 8 cas d’usages pour aborder concrètement les solutions apportées par l’ingénierie système, l’ingénierie digitale, la data science et l’intelligence artificielle.

Extrait

« La digitalisation de l’ingénierie est conditionnée par une convergence entre les métiers et les données, au cœur de l’approche d’Assystem.

Il s’agit en effet de passer d’une démarche centrée sur les documents à une démarche centrée sur les données, qui, au-delà de la formalisation d’un corpus de connaissance, permet de prendre en compte toute la dimension métier. Et ce, en valorisant l’ingénierie système avec la modélisation (MBSE, BIM, jumeau numérique…) et l’exploitation des données, mais aussi avec l’automatisation des processus métiers, afin de caractériser les exigences et leur impact sur les phases de conception, de construction, d’exploitation et de démantèlement. »

 

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